Новости

Наша рубрика «Востребованные профессии» – Data scientist

Data Scientist – IT-специалист, который занимается обработкой больших массивов инфоданных. Он применяет набор методологий, разработанных конкретно для этих задач. Для малых объемов достаточно администратора или мастера в области статистиками, с Big Data массивами работают только аналитики. Они определяют общие закономерности и основные принципы функционирования таких систем для дальнейшего применения в практических целях.

Data scientist

Где можно работать

Вакансии для аналитиков открыты во многих отраслях, это:

  1. IT – позволяет систематизировать информацию, настраивать фильтры спама, оптимизировать работу системы поиска.
  2. Технологические отрасли – выпуск продукции, которая требует строгой систематизации.
  3. Торговые сети – для ведения товарных баз, их настроек, автоматизации, анализа потребности клиентов в виде статистических отчетов, уровня их платежеспособности.
  4. Финансовые организации – решает задачи управления информацией о целевой аудитории, потоках денежных средств.
  5. Медицина – базы, автодиагностика.
  6. Медийные организации – обработка всех типов информации, анализ реакции целевой аудитории, ее прогнозирование.

Также Data Science-специалисты востребованы в избирательных кампаниях, статических организациях. Они точно оценивают текущие процессы, анализируют цифры, помогают давать оценку эффективности работы конкретной компании.

Обязанности

Обязанности сотрудника устанавливает конкретная организация. В перечень обычно входят такие операции как анализ поведенческих паттернов потребителей, сбор инфоданных из разных источников, проверка их на предмет актуальности, персонализация продуктов, составление единых баз. Аналитик оценивает риски, определяет вероятные мошеннические операции, фальсификации, ведет отчетность.

Data Science обязательно нужно иметь склонность к математике, другим точным наукам, аналитический ум, умение обрабатывать большие массивы информации, быть достаточно дотошным, пунктуальным, внимательным. Важны трудолюбие, настойчивость, умение доводить до конца любое начатое дело, коммуникабельность, стрессоустойчивость.

К обязательным профессиональным навыкам относят знание математических основ, принципов проведения анализа, ведения статистики. Специалист должен разбираться в положениях теории вероятности, комбинаторики, знать отрасль, в которой работает, в совершенстве владеть английским языком.

Аналитик должен владеть всеми языками программирования, которые используют в работе с массивами данных. Востребованность профессии очень высокая, оплата труда достойная – точные цифры зависят от конкретной компании. В будущем будьте готовы постоянно развиваться и прокачивать навыки.