Наша рубрика «Востребованные профессии» – Аналитик Big Data

Современный мир поражает нас количеством информации, которую генерирует каждый человек. Просмотр в интернете видео, прослушивание стримингового сервиса, лайкнутые в социальных сетях посты, оплаченное банковской картой приобретение – все это важная информация, которая должна учитываться не только бизнесом с целью улучшения собственных позиций в том или ином сегменте, но и различными государственными структурами, осуществляющими контроль желаний и поведения тех или иных групп людей.

Сбор и анализ данных должны проводить квалифицированные специалисты, обладающие комплексными знаниями и нужными инструментами.

Что такое Big Data?

Big Data является очень большим объемом некой информации, которую просто невозможно будет обработать с помощью всех известных и привычных нам программ из-за большого поля работы, но используя несколько специальных методик можно с легкостью найти интересующие последовательности и закономерности, сделать соответствующие выводы и улучшить продажи, сформировать общее мнение о текущих потребностях людей. К ним можно причислить:

• проведение глубинного анализа при помощи информационных технологий, а также правдивых математических данных,
• краудсорсинг – занимается изучением сразу нескольких разных соцсетей;
• реализация А/В тестирования – проводится изучение не единицы данных, а сразу нескольких «кусков», совокупностей;
• использование искусственного интеллекта.

А также сетевой анализ – способ изучения социальных сетей при помощи специальных статистических приложений.

Чем занимается специалист?

Аналитик Big Data должен провести квалифицированный анализ большого объема информации и на основе полученной информации, произвести ее обобщение и сделать кратковременные и долгосрочные прогнозы с использованием имеющихся в наличии инструментов. Среди потенциальных клиентов, которые заинтересованы в получении глубокой и правдивой информации на основе имеющихся фактов, – владельцы банков, гипермаркетов, игроки биржи.

Сложные схемы, теории и вычисления, связанные с географическим расположением, временем осуществления транзакций, характером покупок, грамотный аналитик должен привести к относительно простым и понятным выводам. Например, банковские работники получают информацию об интересах владельцев, предпочтениях. Получение картины делает бизнес проще, а удовлетворение интересов заказчиков – простым и комфортным.

Какие качества необходимы специалисту?

Аналитик Big Data должен иметь глубокие знания в математике, программировании, статистическом учете, социологии, быстро производить обработку информации. Кроме того, он обязан держать руку на пульсе современных технологий, а также обладать видением ситуации со стороны бизнеса. Также ему необходимо просто и удобно, с помощью визуализации и инфорграфики, объяснить простым языком важнейшие тенденции и направления в работе, обозначить приоритеты.

Где работать?

В услугах профессионального аналитика нуждаются компании Яндекс, Mail.ru, Rambler, крупные сетевые ретейлеры, службы курьерской доставки, заинтересованные в изучении клиентов.

Аналитик Big Data — разносторонне развитый специалист, присутствие которого определяет успешное развитие интернет-бизнеса и его ключевые векторы.